Το θεωρητικό μέρος του μαθήματος καλύπτει τα ακόλουθα θέματα:
Εισαγωγή στην Επιχειρηματική Ευφυΐα: Ορισμοί Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Αρχιτεκτονική συστημάτων Επιχειρησιακής Ευφυΐας. Οφέλη Επιχειρησιακής Ευφυΐας. Εφαρμογές Επιχειρησιακής Ευφυΐας στις επιχειρήσεις
Επιχειρηματική ευφυΐα και Αποθήκες Δεδομένων: Διαδικασίες. Aρχιτεκτονικές. Ολοκλήρωση Δεδομένων.
Επιχειρηματική ευφυΐα και Αποθήκες Δεδομένων: Ανάπτυξη Αποθηκών δεδομένων. Πρατήρια δεδομένων. OLAP και OLTP
Οπτικοποίηση δεδομένων: Μέθοδοι και τεχνικές
Ευφυή συστήματα υποστήριξη αποφάσεων: Ιεραρχική ανάλυση αποφάσεων. Ασαφής Ιεραρχική ανάλυση αποφάσεων. Έμπειρα συστήματα. Νευρωνικά δίκτυα. Ευφυείς πράκτορες. Γενετικοί αλγόριθμοι
Εξόρυξη δεδομένων: Ορισμός. Η εξόρυξη δεδομένων στη σύγχρονη επιχείρηση
Εξόρυξη δεδομένων: H διαδικασία ανακάλυψης γνώσης από δεδομένα. Προεπεξεργασία δεδομένων.
Μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων: Κατηγοριοποίηση. Συσταδοποίηση. Κανόνες συσχέτισης.
Συστήματα συστάσεων
Λογισμικό εξόρυξης δεδομένων (π.χ. RapidMiner)
Εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας στην εφοδιαστική αλυσίδα (Α)
Εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας στην εφοδιαστική αλυσίδα (Β)
Διαχείριση έργων επιχειρηματικής ευφυΐας
Το εργαστηριακό μέρος του μαθήματος καλύπτει τα ακόλουθα θέματα:
Xρήση εξειδικευμένου λογισμικού επιχειρηματικής ευφυΐας (e.g. RapidMiner)
Θα χρησιμοποιηθεί συνδυασμός διδακτικών και μαθησιακών μεθόδων με στόχο την ενεργή συμμετοχή των φοιτητών και την πρακτική εφαρμογή των υπό εξέταση θεματικών ενοτήτων: διαλέξεις με τη χρήση οπτικοακουστικών μέσων, ανάλυση και συζήτηση μελετών περίπτωσης σε πραγματικά επιχειρησιακά ζητήματα, βιωματικές (ομαδικές) ασκήσεις, καθώς και προβολή σχετικών video.
Επίσης, οι φοιτητές/τριες θα εκπονήσουν ατομική ή ομαδική εργασία.
Επιπλέον, στο eclass αναρτώνται σε ηλεκτρονική μορφή άρθρα, οπτικοακουστικό υλικό διαλέξεων, διαδικτυακές διευθύνσεις, χρήσιμες πληροφορίες, μελέτες περίπτωσης και ασκήσεις για την εξάσκηση των φοιτητών/τριών.
Σκοπός του μαθήματος είναι :
- να παρουσιάσει στους φοιτητές τη χρησιμότητα της επιχειρηματικής ευφυΐας και στις σύγχρονες επιχειρήσεις
- να τους εξοικειώσει με την εφαρμογή μεθόδων και τεχνικών επιχειρηματικής ευφυΐας που υποστηρίζουν την επίλυση προβλημάτων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
- εξηγεί τα επιχειρηματικά οφέλη από τη χρήση συστημάτων επιχειρηματικής ευφυΐας
- υλοποιεί αποθήκες δεδομένων και να εκτελούν εργασίες OLAP
- εφαρμόζει μεθόδους και τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων
- περιγράφει τα ευφυή συστήματα υποστήριξη αποφάσεων
- εφαρμόζει μεθόδους προεπεξεργασίας δεδομένων και μεθόδους εξόρυξης δεδομένων
- εξηγεί τις εφαρμογές των συστημάτων συστάσεων και τις κατηγορίες τεχνολογιών που χρησιμοποιούν
- χρησιμοποιεί εξειδικευμένο λογισμικό επιχειρηματικής ευφυΐας για την επίλυση προβλημάτων
Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:
Ελληνική
Κύρκος, Ε. (2015). Επιχειρηματική Ευφυΐα & Εξόρυξη Δεδομένων, [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο:, http://www.kallipos.gr
Μοχάμεντ, Ζ. Τζ. & Γουάγκνερ Μ. (2017). Εξόρυξη και Ανάλυση Δεδομένων, Βασικές Έννοιες και Αλγόριθμοι, Κλειδάριθμος
Νανόπουλος, Α. & Μανωλόπουλος, Ι. (2010). Εισαγωγή στην Εξόρυξη και τις Αποθήκες Δεδομένων. Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα.
Σταλίδης, Γ. και Καρδαράς, Δ. (2015). Διαχείριση Δεδομένων και Επιχειρηματική Ευφυΐα, Θεωρία και εφαρμογές για Στελέχη επιχειρήσεων, [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/1161
Tan P. – N., Steinbach M., Kumar, V. (2010). Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, Εκδόσεις Τζιόλα & Υιοί, Α.Ε.
Ξενόγλωσση
Quaddus, M., & Woodside, A., (2015). Sustaining competitive advantage via Business Intelligence, Knowledge Management, and System Dynamics, Emerald Books, 1st edition
Provost F. & Fowcett T. (2013). Data Science for Business, O' Reilly Media.
Ramesh, S & Dursun, D., Turban, E. (2018). Business Intelligence, Analytics and Data Science A Managerial Perspective, 4rd edition, Pearson Education (US),
Sabherwal, R., & Beccera – Fernandez, I. (2011). Business Intelligence Practices, Technologies and Management. John Wiley and Sons Inc.
Vercellis, C. (2009). Business Intelligence: Data mining and optimization for decision making, John Wiley and sons
Συναφή επιστημονικά περιοδικά:
International Journal of Business Intelligence
Business Intelligence Journal
Data Mining and Knowledge Discovery
Intelligent Data Analysis
International Journal of Business Intelligence and Data Mining, Interscience Publishers
International Journal of Data Warehousing and Mining
Σημειώσεις Διδάσκοντα
