1. Εισαγωγή στην Επιχειρηματική Ευφυΐα: Ορισμοί Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Αρχιτεκτονική συστημάτων Επιχειρησιακής Ευφυΐας. Οφέλη Επιχειρησιακής Ευφυΐας. Εφαρμογές Επιχειρησιακής Ευφυΐας στις επιχειρήσεις

2. Ευφυή συστήματα υποστήριξη αποφάσεων: Ιεραρχική ανάλυση αποφάσεων. Ασαφής Ιεραρχική ανάλυση αποφάσεων. Έμπειρα συστήματα. Νευρωνικά δίκτυα. Ευφυείς πράκτορες. Γενετικοί αλγόριθμοι

3. Επιχειρηματική ευφυΐα και Αποθήκες Δεδομένων: Διαδικασίες. Αρχιτεκτονικές. Ολοκλήρωση Δεδομένων.

4. Επιχειρηματική ευφυΐα και Αποθήκες Δεδομένων: Ανάπτυξη Αποθηκών δεδομένων. Πρατήρια δεδομένων. OLAP και OLTP

5. Οπτικοποίηση δεδομένων: Μέθοδοι και τεχνικές

6. Εξόρυξη δεδομένων: Ορισμός. H διαδικασία ανακάλυψης γνώσης από δεδομένα. Η εξόρυξη δεδομένων στη σύγχρονη επιχείρηση

7. Εξόρυξη δεδομένων: Προεπεξεργασία δεδομένων.

8. Μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων: Κανόνες συσχέτισης.

9. Μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων: Κατηγοριοποίηση. Συσταδοποίηση.

10. Συστήματα συστάσεων

11. Λογισμικό εξόρυξης δεδομένων

12. Εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας στην εφοδιαστική αλυσίδα

13. Διαχείριση έργων επιχειρηματικής ευφυΐας

Το εργαστηριακό μέρος του μαθήματος καλύπτει τα ακόλουθα θέματα:

Xρήση εξειδικευμένου λογισμικού επιχειρηματικής ευφυΐας

Θα χρησιμοποιηθεί συνδυασμός διδακτικών και μαθησιακών μεθόδων με στόχο την ενεργή συμμετοχή των φοιτητών και την πρακτική εφαρμογή των υπό εξέταση θεματικών ενοτήτων: διαλέξεις με τη χρήση οπτικοακουστικών μέσων, ανάλυση και συζήτηση μελετών περίπτωσης σε πραγματικά επιχειρησιακά ζητήματα, βιωματικές (ομαδικές) ασκήσεις, καθώς και προβολή σχετικών video. Επίσης, οι φοιτητές/τριες θα εκπονήσουν ατομική ή ομαδική εργασία.

Επιπλέον, στο eclass αναρτώνται σε ηλεκτρονική μορφή άρθρα, οπτικοακουστικό υλικό διαλέξεων, διαδικτυακές διευθύνσεις, χρήσιμες πληροφορίες, μελέτες περίπτωσης και ασκήσεις για την εξάσκηση των φοιτητών/τριών.

Ελληνική

● Κύρκος, Ε. (2023). Επιχειρηματική Ευφυΐα και Αναλυτική-Ανακάλυψη Γνώσης και Λήψη Επιχειρηματικών Αποφάσεων, BROKEN HILL PUBLISHERS LTD.

● Κύρκος, Ε. (2015). Επιχειρηματική Ευφυΐα & Εξόρυξη Δεδομένων, [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: https://hdl.handle.net/11419/1226.

● Ματσατσίνης Ν. (2021). Επιχειρηματική Ευφυΐα, Αναλυτική και Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων για Λήψη Αποφάσεων. Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών.

● Νανόπουλος, Α. & Μανωλόπουλος, Ι. (2010). Εισαγωγή στην Εξόρυξη και τις Αποθήκες Δεδομένων. Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα.

● Σταλίδης, Γ. και Καρδαράς, Δ. (2015). Διαχείριση Δεδομένων και Επιχειρηματική Ευφυΐα, Θεωρία και εφαρμογές για Στελέχη επιχειρήσεων, [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/1161

● Μοχάμεντ, Ζ. Τζ. & Γουάγκνερ Μ. (2017). Εξόρυξη και Ανάλυση Δεδομένων, Βασικές Έννοιες και Αλγόριθμοι, Κλειδάριθμος.

● Tan P. – N., Steinbach M., Kumar, V. (2010). Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, Εκδόσεις Τζιόλα & Υιοί, Α.Ε.

Ξενόγλωσση

● Quaddus, M., & Woodside, A., (2015). Sustaining competitive advantage via Business Intelligence, Knowledge Management, and System Dynamics, Emerald Books, 1st edition.

● Provost F. & Fowcett T. (2013). Data Science for Business, O' Reilly Media.

● Ramesh, S & Dursun, D., Turban, E. (2018). Business Intelligence, Analytics and Data Science A Managerial Perspective, 4rd edition, Pearson Education (US).

● Sabherwal, R., & Beccera – Fernandez, I. (2011). Business Intelligence Practices, Technologies and Management. John Wiley and Sons Inc.

● Vercellis, C. (2009). Business Intelligence: Data mining and optimization for decision making, John Wiley and sons.

● Han, J., Pei, J., Tong, H. (2023). Data Mining, Concepts and Techniques, 4th Edition, Morgan Kaufmann.

- Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

● International Journal of Business Intelligence

● Business Intelligence Journal

● Data Mining and Knowledge Discovery

● Intelligent Data Analysis

● International Journal of Business Intelligence and Data Mining, Interscience Publishers

● International Journal of Data Warehousing and Mining

-Σημειώσεις Διδάσκοντα