Γλώσσα προγράμματος: Ελληνική
Διάρκεια: 173 ωρών (Πραγματικές διδακτικές ώρες: 72 ώρες, τελικό project: 15 ώρες, και επιπλέον φόρτος εργασίας εκπαιδευόμενης/ου: 86 ώρες), 6.92 ECTS
Μέθοδος Εκπαίδευσης: Εξ αποστάσεως
Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Γιάννης Τσουλφάς, Αναπληρωτής Καθηγητής του Τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων & Συστημάτων Εφοδιασμού.
Το πρόγραμμα απευθύνεται στις παρακάτω κατηγορίες:
Εκπαιδευτικοί – μαθησιακοί στόχοι προγράμματος:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι επιμορφούμενοι θα είναι σε θέση:
ΓΝΩΣΕΙΣ:
ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ:
ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ
Επιστημονική Ομάδα
Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Γιάννης Τσουλφάς, Αναπληρωτής Καθηγητής του Τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων & Συστημάτων Εφοδιασμού.
Στο πρόγραμμα διδάσκουν επίσης:
Ο Δρ. Θωμάς Δασακλής, Αναπληρωτής Καθηγητής στη Σχολή Κοινωνικών Επιστημών, στο Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο.
Ο Δρ. Βασίλης Ζεϊμπέκης, Αναπληρωτής Καθηγητής στο Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης, στην Πολυτεχνική Σχολή του Πανεπιστήμιου Αιγαίου, και Διευθυντής του Εργαστηρίου Συστημάτων Σχεδιασμού, Παραγωγής, και Λειτουργιών (ΣυΣΠΑΛ).
Ο Δρ. Βαγγέλης Μάλαμας, Επίκουρος Καθηγητής στη Σχολή Κοινωνικών Επιστημών, στο Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο.
Ο Παναγιώτης Γιαννόπουλος, Διπλωματούχος Μηχανολόγος Μηχανικός και υποψήφιος διδάκτορας στο Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο, με εξειδίκευση στην υπολογιστική νοημοσύνη, την τεχνητή νοημοσύνη και τις τεχνικές μηχανικής μάθησης.
Υποχρεώσεις εκπαιδευόμενων/Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης
Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα πρέπει:
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απονέμεται στις/ους συμμετέχουσες/οντες Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης, το οποίο εκδίδεται από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ.
Στις/ους συμμετέχουσες/οντες που παρακολούθησαν αλλά δεν ολοκλήρωσαν το σύνολο του προγράμματος, μπορεί να παρέχεται Βεβαίωση Παρακολούθησης.
Κόστος συμμετοχής/Εκπτωτική πολιτική
Η αρχική ανάπτυξη επωφελείται από τη χρηματοδότηση μέσω του προγράμματος Erasmus+ (Jean Monnet module) και προσφέρεται δωρεάν. Το πρόγραμμα διατίθεται δωρεάν στις/ους συμμετέχουσες/οντες.
Στόχος της ενότητας είναι η διερεύνηση εφαρμογών με δυνατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης στην αστική εφοδιαστική και τη διανομή τελικού σταδίου (last-mile distributions), μαζί με σχετικές πολιτικές και πρωτοβουλίες της ΕΕ. Αυτό θα εξοπλίσει τις/τους εκπαιδευόμενες/ους με τις απαραίτητες δεξιότητες και γνώσεις για την εφαρμογή τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης στη βελτιστοποίηση των λειτουργιών εφοδιαστικής και την αντιμετώπιση των προκλήσεων αειφορίας σε αστικά περιβάλλοντα.
Η ζήτηση για την υποενότητα AI-UL καθοδηγείται από τις ανάγκες στους τομείς της εφοδιαστικής, των μεταφορών και του πολεοδομικού σχεδιασμού, όπου οι επαγγελματίες απαιτούν δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη για πρόβλεψη ζήτησης, βελτιστοποίηση διαδρομής και βιώσιμες λειτουργίες. Απευθύνεται σε προπτυχιακές/ούς φοιτήτριες/φοιτητές 4ου και 5ου έτους, μεταπτυχιακές/κούς φοιτήτριες/φοιτητές στον τομέα της εφοδιαστικής, της διοίκησης επιχειρήσεων και της πληροφορικής, καθώς και σε εμπειρογνώμονες του κλάδου που αναζητούν αναβάθμιση δεξιοτήτων ευθυγραμμισμένη με την ΕΕ. Η ευθυγράμμιση με τις πολιτικές της ΕΕ για τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την πράσινη μετάβαση, συμπεριλαμβανομένων των σχετικών κανονισμών, διασφαλίζει ευρεία απήχηση σε δημόσιους και ιδιωτικούς φορείς στην Ελλάδα και την ΕΕ, υποστηρίζοντας την επαναληψιμότητα του προγράμματος.

