Ο κος Παναγιώτης Ν. Σκανδάμης είναι Καθηγητής Υγιεινής και Ποιοτικού Ελέγχου Τροφίμων του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΓΠΑ, 2006-σήμερα) και Αντιπρόεδρος του panel Βιολογικών κινδύνων της Ευρωπαϊκής Αρχής Ασφάλειας Τροφίμων. Αποφοίτησε από το τμήμα Επιστήμης & Τεχνολογίας Τροφίμων του ΓΠΑ το 1998 και απέχτησε διδακτορικό δίπλωμα στη Μικροβιολογία Τροφίμων το 2001 από το ίδιο Πανεπιστήμιο. Στη συνέχεια εργάστηκε ως μεταδιδάκτωρ στο Department of Animal Science του Colorado State University των Η.Π.Α. μέχρι το 2003.
Η ερευνητική του δραστηριότητα εστιάζεται στη μελέτη και πρόβλεψη της συμπεριφοράς παθογόνων μικροοργανισμών στα τρόφιμα. Έχει χρηματοδοτηθεί από Ευρωπαϊκά προγράμματα του 5ου , 6ου και 7ου προγράμματος, πλαισίου, του HORIZON 2020 και HORIZON EUROPE, Εθνικά προγράμματα της Γενικής Γραμματείας Έρευνας και Τεχνολογίας/ Καινοτομίας (ΓΓΕΤ/ΓΓΕΚ) , του Ελληνικού Ιδρύματος Έρευνας και Καινοτομίας (ΕΛΙΔΕΚ), καθώς και από ελληνικές επιχειρήσεις τροφίμων.
Το συγγραφικό του έργο περιλαμβάνει 250 επιστημονικές δημοσιεύσεις (SCI), 30 κεφάλαια βιβλίων και συνέκδοση ενός ξενόγλωσσου βιβλίου, ενώ έχει κάνει ανακοινώσεις σε περισσότερα από 200 παγκόσμια και πανελλήνια επιστημονικά συνέδρια. Είναι Κύριος Επιστημονικός Εκδότης (Editor-In
Chief) του περιοδικού Journal of Food Protection από τον Οκτώβριο του 2022.
Η ερευνητική του ομάδα έχει κατακτήσει 5 φορές το 1ο Βραβείο του Πανελλήνιου Διαγωνισμού ανάπτυξης καινοτόμων προϊόντων διατροφής με οικολογικό χαρακτήρα «ECOTROPHELIΑ» (2013, 2014, 2016, 2019, 2022), ο οποίος διοργανώνεται κάθε χρόνο από το Σύνδεσμο Ελληνικών Βιομηχανιών Τροφίμων (ΣΕΒΤ), μία φορά το 2ο Βραβείο (2025), 2 φορές το «Βραβείο καλύτερου πλάνου και εμπορίας» και 1 φορά το «Βραβείο Καλύτερης Παρουσίασης». Ο ίδιος τιμήθηκε με το βραβείο Maurice Weber Laboratorian Award και International Leadership Award του Παγκόσμιου Οργανισμού International Association for Food Protection (IAFP) των Η.Π.Α. Είναι σχεδιαστής των
λογισμικών “Microbial Growth Predictor” Predictive Modelling Tool: Growth Predictor (shinyapps.io), “GroPIN” Predictive Modelling Tool: GroPIN (foodsctech.com) και “Multivariate Food Predictor”: Multivariate Food Predictor, Machine Learning algorithms for multivariate data analysis.
