Introduction To Python And Data Analysis

Γενικές Πληροφορίες

Γλώσσα προγράμματος: Ελληνική

Διάρκεια: 30 διδακτικές ώρες, 3 μήνες (1.2 ECTS)

Μέθοδος Εκπαίδευσης: Εξ αποστάσεως

Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Κανέλλος Τούντας, Αναπληρωτής καθηγητής στο  Εργαστήριο Επιχειρησιακών Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας στις Αλυσίδες Αξίας του τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων & Συστημάτων Εφοδιασμού του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

    • Προϊσταμένους τμημάτων
    • Επαγγελματίες που ενδιαφέρονται για εκμάθηση προγραμματισμού Η/Υ
    • Απόφοιτοι ΑΕΙ/ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής

Εκπαιδευτικοί – μαθησιακοί στόχοι προγράμματος:

ΓΝΩΣΕΙΣ:

  • Κατανόηση των βασικών εννοιών, των δομών δεδομένων και του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού στην Python.
  • Κατανόηση των μηχανισμών δημιουργίας, κλήσης και διαχείρισης Web APIs (π.χ. με Flask).
  • Γνώση των αρχών συλλογής, καθαρισμού και επεξεργασίας δεδομένων με χρήση Pandas και NumPy.
  • Εξοικείωση με σύγχρονες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων από τον ιστό (Web Scraping) και οπτικοποίησης αυτών.
  • Αναγνώριση των διαφορών και ορθή επιλογή μεταξύ παραδοσιακών περιβαλλόντων ανάπτυξης (PyCharm) και διαδραστικών περιβαλλόντων (Jupyter Notebooks).

ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ:

  • Να μπορούν να γράφουν, να εκτελούν και να αποσφαλματώνουν καθαρό κώδικα (clean code).
  • Να εγκαθιστούν και να διαχειρίζονται εξωτερικές βιβλιοθήκες μέσω του συστήματος pip.
  • Να αναπτύσσουν scripts για την αυτοματοποίηση εργασιών και την αλληλεπίδραση με διαδικτυακές υπηρεσίες.
  • Να διαχειρίζονται μεγάλα σύνολα πληροφοριών μέσω DataFrames και να εξάγουν χρήσιμα στατιστικά συμπεράσματα.
  • Να δημιουργούν αναλυτικά γραφήματα για την παρουσίαση δεδομένων σε πρακτικές εφαρμογές.

IKANOTHTEΣ:

  • Να εφαρμόζουν τη γνώση τους για την επίλυση πρακτικών και επιχειρηματικών προβλημάτων με τη χρήση Python.
  • Να αναπτύσσουν δεξιότητες αλγοριθμικής, συστηματικής και αναλυτικής σκέψης.
  • Να καλλιεργούν αυτοπεποίθηση και αυτονομία στην αναζήτηση λύσεων, την ανάγνωση τεκμηρίωσης (documentation) και τη χρήση νέων βιβλιοθηκών.
  • Να υιοθετούν την πρακτική της ορθής δόμησης κώδικα, χρησιμοποιώντας σχόλια, τυποποιημένες συναρτήσεις και σύγχρονες επαγγελματικές πρακτικές.

Επιστημονική Ομάδα 

Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Κανέλλος Τούντας, Αναπληρωτής καθηγητής στο  Εργαστήριο Επιχειρησιακών Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας στις Αλυσίδες Αξίας του τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων & Συστημάτων Εφοδιασμού.

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Νασιόπουλος Δημήτριος, Αναπληρωτής Καθηγητής στο  Εργαστήριο Επιχειρησιακών Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας στις Αλυσίδες Αξίας του τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων & Συστημάτων Εφοδιασμού.

Στο πρόγραμμα διδάσκει ο Παναγιώτης Χρυσομέρης είναι Μηχανικός Λογισμικού με εμπειρία σε έργα Έρευνας και Ανάπτυξης στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Ανάλυσης Δεδομένων και του Cloud/Edge Computing.

Υποχρεώσεις εκπαιδευόμενων/Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα πρέπει:

  • να έχουν παρακολουθήσει το σύνολο των διδακτικών ενοτήτων. Οι απουσίες δεν μπορούν να υπερβαίνουν το 10 % των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης.
  • να έχουν ολοκληρώσει με επιτυχία την εξέταση
  • να έχουν καταβάλει το σύνολο των διδάκτρων μέχρι την έναρξη του προγράμματος.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απονέμεται στους συμμετέχοντες Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης, το οποίο εκδίδεται από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ.

Στους συμμετέχοντες που παρακολούθησαν αλλά δεν ολοκλήρωσαν το σύνολο του προγράμματος, μπορεί να παρέχεται Βεβαίωση Παρακολούθησης.

Κόστος συμμετοχής/Εκπτωτική πολιτική

Το κόστος συμμετοχής στο πρόγραμμα είναι 400  ευρώ και πρέπει να καταβληθεί πριν την έναρξη του προγράμματος προκειμένου να κατοχυρωθεί η συμμετοχή στο πρόγραμμα.

Επιπλέον εκπτώσεις για :

  • Πρώιμες εγγραφές-20%-320 ευρώ
  • Διδακτικό και Διοικητικό προσωπικό, Μέλη ΔΕΠ ΕΤΕΠ ΕΔΙΠ έκπτωση διδάκτρων-25%-300 ευρώ.
  • Γόνοι πολύτεκνων οικογενειών έκπτωση διδάκτρων-30%-280 ευρώ.

Οι ενδιαφερόμενοι/ενδιαφερόμενες καταθέτουν το ανωτέρω ποσό στον παρακάτω λογαριασμό, στον οποίο δικαιούχος είναι ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του ΓΠΑ, αναφέροντας απαραίτητα το όνομά τους και τον κωδικό ΕΛΚΕ του έργου (κωδικός: 80587).

Εθνική Τράπεζα στο λογαριασμό με IBAN GR 2801100400000004001883448

Το αποδεικτικό κατάθεσης επισυνάπτεται στην αίτηση που υποβάλλεται ηλεκτρονικά στην ιστοσελίδα του Κέντρου Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ.

Introduction To Python And Data Analysis

Αναλυτικά

Με το πέρας του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει όχι μόνο μια στέρεη βάση στις αρχές του προγραμματισμού με τη γλώσσα Python, αλλά και την ικανότητα να επιλύουν σύνθετα, σύγχρονα επαγγελματικά προβλήματα. Αντί να αναλώνεται αποκλειστικά σε θεωρητικές έννοιες, το πρόγραμμα προχωρά ταχύρρυθμα από τις βασικές δομές δεδομένων και εντολές ελέγχου σε άκρως πρακτικές, εφαρμοσμένες δεξιότητες. Οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν να αναπτύσσουν σενάρια αυτοματοποίησης επαναλαμβανόμενων εργασιών, να συλλέγουν δεδομένα από τον ιστό (Web Scraping) και να αναπτύσσουν/καταναλώνουν διεπαφές (APIs) με χρήση εργαλείων όπως το Flask. Επιπλέον, το πρόγραμμα παρέχει ισχυρά εφόδια στον τομέα της ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων (μέσω NumPy, Pandas και Matplotlib), αξιοποιώντας διαδραστικά περιβάλλοντα όπως τα Jupyter Notebooks. Στοχεύει στη δημιουργία επαγγελματιών ικανών να ενσωματώσουν την Python άμεσα στον εργασιακό τους χώρο, αποτελώντας σταθερό θεμέλιο για τομείς όπως η επιστήμη δεδομένων και η ανάπτυξη λογισμικού. Η βιωσιμότητα εξασφαλίζεται μέσω της ραγδαίας και διαρκούς ζήτησης για γνώσεις προγραμματισμού, αυτοματοποίησης και διαχείρισης δεδομένων σε όλους τους επαγγελματικούς κλάδους.

 Η επιλογή του συγκεκριμένου προγράμματος συνιστά επένδυση για κάθε αρχάριο που επιθυμεί να εισέλθει στον χώρο του προγραμματισμού.

Οι συμμετέχοντες επωφελούνται από:

  • Την πρόσβαση σε επικαιροποιημένο υλικό, βασισμένο σε βέλτιστες πρακτικές.
  • Τη δομή του προγράμματος που ξεκινά από το μηδέν και προχωρά βήμα-βήμα σε πιο σύνθετες έννοιες, διασφαλίζοντας ότι κανείς δεν μένει πίσω.
  • Την πρακτική διάσταση, καθώς οι συμμετέχοντες θα γράψουν, θα δοκιμάσουν και θα εκτελέσουν κώδικα, εφαρμόζοντας άμεσα όσα μαθαίνουν.
  • Τη δυνατότητα ενίσχυσης του βιογραφικού με γνώσεις προγραμματισμού που είναι άκρως ζητούμενες στην αγορά εργασίας.

Introduction To Python And Data Analysis

Εκπαιδευτές

--
--
Μηχανικός Λογισμικού
Ο Παναγιώτης Χρυσομέρης είναι Μηχανικός Λογισμικού με εμπειρία σε έργα Έρευνας και Ανάπτυξης στον […]
 400 €
Γενικές Πληροφορίες
Αναλυτικά
Εκπαιδευτές
Ημερομηνίες - Διάρκεια
Έναρξη Προγρ: Μάιος
Erly Entry: 20-04-2026
Λήξη Εγγραφών: 30-04-2026
Διάρκεια: 3 μήνες
30 Ώρες
Χαρακτηριστικά
ECTS: 1.2
Γλώσσα:  
Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

ΑΙΤΗΣΗ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ
Το ΚΕΔΙΒΙΜ αποτελεί Μονάδα του ΓΠΑ, που εξασφαλίζει το συντονισμό και τη διεπιστημονική συνεργασία στην ανάπτυξη προγραμμάτων επιμόρφωσης, συνεχιζόμενης εκπαίδευσης, κατάρτισης και εν γένει δια βίου μάθησης, με βάση το εθνικό και ευρωπαϊκό θεσμικό πλαίσιο για τη Δια Βίου Μάθηση
chevron-down linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram Μετάβαση στο περιεχόμενο