Introduction to Python

Γενικές Πληροφορίες

Γλώσσα προγράμματος: Ελληνική

Διάρκεια: 30 διδακτικές ώρες, 1 μήνας (1.2 ECTS)

Μέθοδος Εκπαίδευσης: Εξ αποστάσεως

Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Κανέλλος Τούντας, Αναπληρωτής καθηγητής στο  Εργαστήριο Επιχειρησιακών Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας στις Αλυσίδες Αξίας του τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων & Συστημάτων Εφοδιασμού του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Νασιόπουλος Δημήτριος, Αναπληρωτής Καθηγητής στο  Εργαστήριο Επιχειρησιακών Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας στις Αλυσίδες Αξίας του τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων & Συστημάτων Εφοδιασμού του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

  • Αρχάριους χωρίς προηγούμενη εμπειρία στον προγραμματισμό, που θέλουν να κάνουν τα πρώτα τους βήματα.
  • Φοιτητές και αποφοίτους που χρειάζονται μια πρακτική εισαγωγή στην Python για σπουδές ή έρευνα.
  • Επαγγελματίες από άλλους κλάδους (οικονομικά, διοίκηση, κοινωνικές επιστήμες) που θέλουν να αποκτήσουν βασικές δεξιότητες προγραμματισμού για να εμπλουτίσουν το προφίλ τους.
  • Όσους επιδιώκουν να καλλιεργήσουν μια δεξιότητα που αποτελεί σημαντικό εφόδιο για το μέλλον, σε τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων, ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη.

Εκπαιδευτικοί – μαθησιακοί στόχοι προγράμματος:

ΓΝΩΣΕΙΣ:

  • Κατανόηση των βασικών εννοιών προγραμματισμού και της σύνταξης της Python.
  • Εξοικείωση με τις βασικές δομές δεδομένων (λίστες, λεξικά, πλειάδες, σύνολα).
  • Γνώση των βασικών εντολών ελέγχου ροής (if, for, while).
  • Κατανόηση της έννοιας και της χρήσης συναρτήσεων.
  • Εισαγωγή στη διαχείριση αρχείων και στην επεξεργασία δεδομένων.
  • Αναγνώριση και επίλυση απλών λαθών μέσω debugging.
  • Κατανόηση της έννοιας των modules και βιβλιοθηκών.
  • Κατανόηση των βασικών αρχών του Αντικειμενοστραφούς Προγραμματισμού (OOP), όπως η έννοια της Κλάσης και του Αντικειμένου.
  • Αναγνώριση και εφαρμογή μηχανισμών χειρισμού εξαιρέσεων (try-except) για τη δημιουργία εύρωστου κώδικα.

ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ:

  • Να μπορούν να γράφουν και να εκτελούν βασικά προγράμματα σε Python.
  • Να διαχειρίζονται και να τροποποιούν τις βασικές δομές δεδομένων (λίστες, λεξικά κ.λπ.) για την αποθήκευση πληροφοριών.
  • Να υλοποιούν αλγορίθμους χρησιμοποιώντας εντολές ελέγχου ροής.
  • Να συνθέτουν απλές εφαρμογές με χρήση πολλαπλών συναρτήσεων και εξωτερικών modules (π.χ. datetime).
  • Να εφαρμόζουν τις βασικές αρχές του Αντικειμενοστραφούς Προγραμματισμού στη συγγραφή απλού κώδικα (π.χ. ορισμός κλάσης).

IKANOTHTEΣ:

  • Να εφαρμόζουν τη γνώση τους για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων με τη χρήση Python.
  • Να αναπτύσσουν δεξιότητες αλγοριθμικής και συστηματικής σκέψης και ανάλυσης προβλήματος.
  • Να καλλιεργούν αυτοπεποίθηση και αυτονομία στη χρήση της Python για την επίλυση νέων προβλημάτων.
  • Να υιοθετούν την πρακτική της ορθής δόμησης κώδικα (clean code), χρησιμοποιώντας σχόλια και τυποποιημένες συναρτήσεις.

Επιστημονική Ομάδα 

Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Κανέλλος Τούντας, Αναπληρωτής καθηγητής στο  Εργαστήριο Επιχειρησιακών Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας στις Αλυσίδες Αξίας του τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων & Συστημάτων Εφοδιασμού.

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Νασιόπουλος Δημήτριος, Αναπληρωτής Καθηγητής στο  Εργαστήριο Επιχειρησιακών Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας στις Αλυσίδες Αξίας του τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων & Συστημάτων Εφοδιασμού.

Στο πρόγραμμα διδάσκει ο Παναγιώτης Χρυσομέρης είναι Μηχανικός Λογισμικού με εμπειρία σε έργα Έρευνας και Ανάπτυξης στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Ανάλυσης Δεδομένων και του Cloud/Edge Computing.

Υποχρεώσεις εκπαιδευόμενων/Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα πρέπει:

  • να έχουν παρακολουθήσει το σύνολο των διδακτικών ενοτήτων. Οι απουσίες δεν μπορούν να υπερβαίνουν το 10 % των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης.
  • να έχουν ολοκληρώσει με επιτυχία την εξέταση
  • να έχουν καταβάλει το σύνολο των διδάκτρων μέχρι την έναρξη του προγράμματος.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απονέμεται στους συμμετέχοντες Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης, το οποίο εκδίδεται από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ.

Στους συμμετέχοντες που παρακολούθησαν αλλά δεν ολοκλήρωσαν το σύνολο του προγράμματος, μπορεί να παρέχεται Βεβαίωση Παρακολούθησης.

Κόστος συμμετοχής/Εκπτωτική πολιτική

Το κόστος συμμετοχής στο πρόγραμμα είναι 400  ευρώ και πρέπει να καταβληθεί πριν την έναρξη του προγράμματος προκειμένου να κατοχυρωθεί η συμμετοχή στο πρόγραμμα.

Επιπλέον εκπτώσεις για :

  • Πρώιμες εγγραφές-10%-360 ευρώ
  • Διδακτικό και Διοικητικό προσωπικό, Μέλη ΔΕΠ ΕΤΕΠ ΕΔΙΠ και φοιτητές ΓΠΑ έκπτωση διδάκτρων-25%-300 ευρώ.
  • Γόνοι πολύτεκνων οικογενειών έκπτωση διδάκτρων-30%-280 ευρώ.

Οι ενδιαφερόμενοι/ενδιαφερόμενες καταθέτουν το ανωτέρω ποσό στον παρακάτω λογαριασμό, στον οποίο δικαιούχος είναι ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του ΓΠΑ, αναφέροντας απαραίτητα το όνομά τους και τον κωδικό ΕΛΚΕ του έργου (κωδικός: 80587).

Εθνική Τράπεζα στο λογαριασμό με IBAN GR 2801100400000004001883448

Το αποδεικτικό κατάθεσης επισυνάπτεται στην αίτηση που υποβάλλεται ηλεκτρονικά στην ιστοσελίδα του Κέντρου Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ.

Introduction to Python

Αναλυτικά

Με το πέρας του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει μια βασική κατανόηση των αρχών του προγραμματισμού με τη γλώσσα Python. Θα γνωρίζουν τη λογική της επίλυσης προβλημάτων μέσω αλγορίθμων, θα μπορούν να χρησιμοποιούν βασικές εντολές, δομές δεδομένων και συναρτήσεις, ενώ θα έχουν εξοικειωθεί με τη διαδικασία γραφής, εκτέλεσης και αποσφαλμάτωσης προγραμμάτων. Επιπλέον, θα μπορούν να εφαρμόζουν τις γνώσεις τους σε απλά πρακτικά παραδείγματα, όπως η ανάλυση δεδομένων, η αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών ή η ανάπτυξη μικρών εφαρμογών. Το πρόγραμμα στοχεύει στη δημιουργία ενός σταθερού θεμελίου για περαιτέρω ενασχόληση με τον προγραμματισμό και τις εφαρμογές της Python σε τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάπτυξη λογισμικού. Η βιωσιμότητα εξασφαλίζεται μέσω της διαρκούς ζήτησης για γνώσεις προγραμματισμού σε όλους τους επαγγελματικούς κλάδους.

  Η επιλογή του συγκεκριμένου προγράμματος συνιστά επένδυση για κάθε αρχάριο που επιθυμεί να εισέλθει στον χώρο του προγραμματισμού.

Οι συμμετέχοντες επωφελούνται από:

  • Την πρόσβαση σε επικαιροποιημένο υλικό, βασισμένο σε βέλτιστες πρακτικές.
  • Τη δομή του προγράμματος που ξεκινά από το μηδέν και προχωρά βήμα-βήμα σε πιο σύνθετες έννοιες, διασφαλίζοντας ότι κανείς δεν μένει πίσω.
  • Την πρακτική διάσταση, καθώς οι συμμετέχοντες θα γράψουν, θα δοκιμάσουν και θα εκτελέσουν κώδικα, εφαρμόζοντας άμεσα όσα μαθαίνουν.
  • Τη δυνατότητα ενίσχυσης του βιογραφικού με γνώσεις προγραμματισμού που είναι άκρως ζητούμενες στην αγορά εργασίας.

Introduction to Python

Εκπαιδευτές

--
--
Μηχανικός Λογισμικού
Ο Παναγιώτης Χρυσομέρης είναι Μηχανικός Λογισμικού με εμπειρία σε έργα Έρευνας και Ανάπτυξης στον […]
 400 €
Γενικές Πληροφορίες
Αναλυτικά
Εκπαιδευτές
Ημερομηνίες - Διάρκεια
Έναρξη Προγρ: Απρίλιος 2026
Erly Entry: 10-03-2026
Λήξη Εγγραφών: 27-03-2026
Διάρκεια: 3 μήνες
30 Ώρες
Χαρακτηριστικά
ECTS: 1.2
Γλώσσα:  
Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

ΑΙΤΗΣΗ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ
Το ΚΕΔΙΒΙΜ αποτελεί Μονάδα του ΓΠΑ, που εξασφαλίζει το συντονισμό και τη διεπιστημονική συνεργασία στην ανάπτυξη προγραμμάτων επιμόρφωσης, συνεχιζόμενης εκπαίδευσης, κατάρτισης και εν γένει δια βίου μάθησης, με βάση το εθνικό και ευρωπαϊκό θεσμικό πλαίσιο για τη Δια Βίου Μάθηση
chevron-down linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram Μετάβαση στο περιεχόμενο