Data Analytics με Ποσοτικές Μεθόδους και Οικονομετρικές Τεχνικές: Από τη Θεωρία στην Πράξη

Γενικές Πληροφορίες

Γλώσσα προγράμματος: Ελληνική

Διάρκεια: 60 διδακτικές ώρες, 3  μήνες (2,4 ECTS)

Μέθοδος Εκπαίδευσης: Εξ αποστάσεως

Επιστημονική Υπεύθυνη του προγράμματος είναι η Φωτεινή Κυριαζή, Μόνιμη Επίκουρη Καθηγήτρια του Τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων Και Συστημάτων Εφοδιασμού του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

  • Φοιτητές και αποφοίτους Οικονομικών Σχολών, Διοίκησης Επιχειρήσεων, Στατιστικής, Μαθηματικών, Πληροφορικής και Κοινωνικών Επιστημών που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων.
  • Σπουδαστές ΙΕΚ και αποφοίτους ΙΕΚ τμημάτων Διοίκησης Επιχειρήσεων, Οικονομίας, ή Πληροφορικής που θέλουν να ενισχύσουν το βιογραφικό τους με δεξιότητες Data Analytics.
  • Επαγγελματίες του ιδιωτικού και δημόσιου τομέα (οικονομολόγους, αναλυτές αγοράς, στελέχη διοίκησης, συμβούλους επιχειρήσεων, στελέχη marketing) που χρειάζονται ποσοτικές μεθόδους για λήψη αποφάσεων και βελτίωση επιχειρηματικών διαδικασιών.
  • Ερευνητές ή εκπαιδευτικούς που επιθυμούν να ενσωματώσουν στατιστικές και οικονομετρικές τεχνικές στα έργα ή στις μελέτες τους.

Εκπαιδευτικοί – μαθησιακοί στόχοι προγράμματος:

ΓΝΩΣΕΙΣ:

  • Συλλογή και οργάνωση δεδομένων από διαφορετικές πηγές με ακρίβεια και αξιοπιστία.
  • Εφαρμογή τεχνικών παρατήρησης και σύγκρισης για τον εντοπισμό προτύπων, συσχετίσεων και αποκλίσεων.
  • Ιεράρχηση και αξιολόγηση πληροφοριών με βάση τη σημασία και τη συνάφειά τους για το υπό μελέτη πρόβλημα
  • Ερμηνεία στατιστικών και οικονομετρικών αποτελεσμάτων για την εξαγωγή τεκμηριωμένων συμπερασμάτων.
  • Πρόβλεψη πιθανών εξελίξεων και σεναρίων με χρήση ποσοτικών μεθόδων και ανάλυσης δεδομένων.
  • Κριτική σκέψη και διαμόρφωση υποθέσεων, ικανότητα επιλογής κατάλληλων εργαλείων και μετατροπής των δεδομένων σε πρακτική γνώση για λήψη αποφάσεων.

 

ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ:

  • Χρήση λογισμικών ανάλυσης δεδομένων (π.χ. Excel, R, Python ή SPSS) για εισαγωγή, επεξεργασία και οπτικοποίηση δεδομένων.
  • Εκτέλεση στατιστικών και οικονομετρικών διαδικασιών μέσα από πρακτικές ασκήσεις και εργαστηριακές εφαρμογές.
  • Επιλογή κατάλληλων εργαλείων και μεθόδων ανάλογα με το είδος των δεδομένων και το ερευνητικό ερώτημα.
  • Περιγραφή και παρουσίαση αποτελεσμάτων με σαφήνεια, τόσο σε γραπτή μορφή όσο και σε προφορικές παρουσιάσεις.
  • Ανάληψη πρωτοβουλιών για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων και την υλοποίηση αναλύσεων.
  • Εφαρμογή οδηγιών και πρωτοκόλλων σε πραγματικά datasets με ακρίβεια και συνέπεια.
  • Συνδυασμός πολλαπλών πηγών δεδομένων και παραγωγή δυναμικών αναφορών/διαγραμμάτων για υποστήριξη αποφάσεων.

ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ

  • Αυτονομία και υπευθυνότητα στην εκτέλεση αναλυτικών εργασιών και στην τήρηση προθεσμιών.
  • Συνεργατικότητα και ομαδικό πνεύμα κατά την επίλυση προβλημάτων και την εκπόνηση ομαδικών projects.
  • Κριτική και αναστοχαστική στάση απέναντι σε δεδομένα και αποτελέσματα, αποφυγή αυθαίρετων συμπερασμάτων.
  • Προσαρμοστικότητα σε νέες τεχνολογίες, εργαλεία και απαιτήσεις της αγοράς.
  • Ηθική και δεοντολογική χρήση δεδομένων, με σεβασμό στην ιδιωτικότητα και την προστασία προσωπικών πληροφοριών.
  • Διαρκής διάθεση μάθησης και ενημέρωσης για νέες μεθόδους ανάλυσης και εξελίξεις στο πεδίο.
  • Ικανότητα μεταφοράς γνώσης και εφαρμογής των αποκτημένων δεξιοτήτων σε διαφορετικούς επαγγελματικούς ή κοινωνικούς χώρους.

Επιστημονική Ομάδα 

Επιστημονική Υπεύθυνη του προγράμματος είναι η Φωτεινή Κυριαζή, Μόνιμη Επίκουρη Καθηγήτρια του Τμήματος Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων Και Συστημάτων Εφοδιασμού του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Στο πρόγραμμα διδάσκει επίσης:

O Γεώργιος Μπάιμπος, Υποψήφιος Διδάκτωρ ΓΠΑ, Οικονομολόγος, Εκπαιδευτής Σ.Α.Ε.Κ. του Υ.ΠΑΙ.Θ.Α..

Υποχρεώσεις εκπαιδευόμενων/Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα πρέπει:

  • να έχουν παρακολουθήσει το σύνολο των διδακτικών ενοτήτων. Οι απουσίες δεν μπορούν να υπερβαίνουν το 10 % των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης.
  • να έχουν ολοκληρώσει με επιτυχία την εξέταση (περιγράψτε τον τρόπο εξέτασης και βαθμολόγησης)
  • να έχουν καταβάλει το σύνολο των διδάκτρων σύμφωνα με την προβλεπόμενη διαδικασία καταβολής δόσεων.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απονέμεται στους συμμετέχοντες Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης, το οποίο εκδίδεται από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ.

Στους συμμετέχοντες που παρακολούθησαν αλλά δεν ολοκλήρωσαν το σύνολο του προγράμματος, μπορεί να παρέχεται Βεβαίωση Παρακολούθησης.

 

Κόστος συμμετοχής/Εκπτωτική πολιτική

Το κόστος συμμετοχής στο πρόγραμμα είναι 400 ευρώ και πρέπει να καταβληθεί μία προκαταβολή πριν την έναρξη του προγράμματος προκειμένου να κατοχυρωθεί η συμμετοχή στο πρόγραμμα και μία δόση μετά την έναρξη του προγράμματος.

Επιπλέον εκπτώσεις για:

  • άνεργους, Φοιτητές και ΑΜΕΑ, διορισμένους εκπαιδευτικούς όλων των βαθμίδων εκπαίδευσης, τρίτεκνους, πολύτεκνους-15% (τελικό ποσό 340 ευρώ).
  • φοιτητές και απόφοιτους του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών-20% (τελικό ποσό 320 ευρώ)

Οι ενδιαφερόμενοι/ενδιαφερόμενες καταθέτουν το ανωτέρω ποσό στον παρακάτω λογαριασμό, στον οποίο δικαιούχος είναι ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του ΓΠΑ, αναφέροντας απαραίτητα το όνομά τους και τον κωδικό ΕΛΚΕ του έργου (κωδικός: 80570)

Εθνική Τράπεζα στο λογαριασμό με IBAN GR 2801100400000004001883448

Το αποδεικτικό κατάθεσης επισυνάπτεται στην αίτηση που υποβάλλεται ηλεκτρονικά στην ιστοσελίδα του Κέντρου Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ

Data Analytics με Ποσοτικές Μεθόδους και Οικονομετρικές Τεχνικές: Από τη Θεωρία στην Πράξη

Αναλυτικά

Στόχος του προγράμματος είναι η εκπαίδευση επαγγελματιών, αποφοίτων και φοιτητών στις σύγχρονες τεχνικές Data Analytics, με έμφαση στις ποσοτικές μεθόδους, τη στατιστική και τις οικονομετρικές τεχνικές. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις γνώσεις και τα εργαλεία που απαιτούνται για τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων, ώστε να υποστηρίζουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σε τομείς όπως οικονομία, επιχειρήσεις και κοινωνικές επιστήμες. Το πρόγραμμα συνδυάζει θεωρητική κατάρτιση και πρακτικές εφαρμογές μέσα από εργαστηριακές ασκήσεις και μελέτες περίπτωσης.

Το πρόγραμμα ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ζήτηση για δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων στην αγορά εργασίας και μπορεί να υλοποιείται σε μικτή μορφή (ασύγχρονης και εξ αποστάσεως), διευρύνοντας το κοινό και μειώνοντας το κόστος. Η θεματολογία του επιτρέπει ετήσιες επαναλήψεις με μικρές επικαιροποιήσεις και δημιουργεί προοπτικές εξέλιξης σε πιο εξειδικευμένες ενότητες, εξασφαλίζοντας τη διαρκή του ανανέωση.

Data Analytics με Ποσοτικές Μεθόδους και Οικονομετρικές Τεχνικές: Από τη Θεωρία στην Πράξη

Εκπαιδευτές

--
georgios.baimpos@gmail.com
Υποψήφιος Διδάκτωρ
Ο κος Μπάιμπος Γεώργιος  είναι οικομολόγος, Υποψήφιος Διδάκτωρ στο Τμήμα Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων και […]
fkyriazi@aua.gr
Επίκουρη Καθηγήτρια
Η κα Κυριαζή Φωτεινή είναι Επίκουρη Καθηγήτρια με γνωστικό αντικείμενο "Μαθηματικά/Ποσοτικές Μέθοδοι” στο Τμήμα […]
 400 €
Γενικές Πληροφορίες
Αναλυτικά
Εκπαιδευτές
Ημερομηνίες - Διάρκεια
Έναρξη Προγρ: Μάρτιος 2026
Erly Entry:
Λήξη Εγγραφών: 15-03-2026
Διάρκεια: 3 μήνες
60 Ώρες
Χαρακτηριστικά
ECTS: 2.4
Γλώσσα:  
Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

ΑΙΤΗΣΗ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ
Το ΚΕΔΙΒΙΜ αποτελεί Μονάδα του ΓΠΑ, που εξασφαλίζει το συντονισμό και τη διεπιστημονική συνεργασία στην ανάπτυξη προγραμμάτων επιμόρφωσης, συνεχιζόμενης εκπαίδευσης, κατάρτισης και εν γένει δια βίου μάθησης, με βάση το εθνικό και ευρωπαϊκό θεσμικό πλαίσιο για τη Δια Βίου Μάθηση
chevron-down linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram Μετάβαση στο περιεχόμενο