Γλώσσα προγράμματος: Ελληνική

Διάρκεια: 1 μήνας

Μέθοδος Εκπαίδευσης: Διά ζώσης & Εξ αποστάσεως εκπαίδευση

Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο κ. Διονύσιος Καλύβας, Καθηγητής του Τμήματος Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

• Έμπειρους ή/και νέους παραγωγούς
• Γεωπόνους με ή χωρίς καθόλου εργασιακή εμπειρία
• Περιβαλλοντολόγους
• Δασολόγους
• Μηχανικούς (Τοπογράφους, Πολιτικούς, Μεταλλειολόγους, Αρχιτέκτονες, κ.α.)

Εκπαιδευτικοί – μαθησιακοί στόχοι προγράμματος:

Μετά την ολοκλήρωση του σεμιναρίου σχετικά με το post-processing δεδομένων που έχουν συλλεχθεί από drone, οι εκπαιδευόμενοι αποκτούν και βελτιώνουν ψυχοκινητικές δεξιότητες που σχετίζονται με την επεξεργασία των δεδομένων και τη χρήση εργαλείων και τεχνικών.

Α. Γνώσεις

• Κατανόηση του post-processing: Οι εκπαιδευόμενοι θα κατανοήσουν τη σημασία και τον ρόλο του post-processing στην ανάλυση δεδομένων από drone και θα γνωρίσουν τις βασικές έννοιες και αρχές που διέπουν τη διαδικασία.
• Επεξεργασία γεωγραφικών δεδομένων: Οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν δεξιότητες για την επεξεργασία γεωγραφικών δεδομένων που προέρχονται από πτήσεις drone, συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής φίλτρων, της αφαίρεσης θορύβου, της απομόνωσης αντικειμένων και της αναγνώρισης χαρακτηριστικών.
• Δημιουργία 3D μοντέλων: Οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν τεχνικές για τη δημιουργία 3D μοντέλων από τα δεδομένα drone και θα μπορούν να αναλύουν και να ερμηνεύουν αυτά τα μοντέλα.
• Ανάλυση εικόνων και αντικειμένων: Οι εκπαιδευόμενοι θα εξοικειωθούν με μεθόδους ανάλυσης εικόνων και αντικειμένων από δεδομένα drone, συμπεριλαμβανομένης της ανίχνευσης ανθρώπων, οχημάτων, κτιρίων και άλλων αντικειμένων, καθώς και της ταξινόμησής τους.
• Εφαρμογές σε διάφορους τομείς: Οι εκπαιδευόμενοι θα ενημερωθούν για τις εφαρμογές του post-processing σε τομείς όπως η ασφάλεια, η γεωργία και η περιβαλλοντική μελέτη, και θα μάθουν πώς να αξιοποιήσουν τα δεδομένα drone για αυτούς τους σκοπούς.
• Με αυτές τις γνωστικές δεξιότητες, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να αναλύουν και να επεξεργάζονται αποτελεσματικά τα δεδομένα που προέρχονται από πτήσεις drone, προσφέροντας πρακτικές λύσεις σε διάφορους τομείς εφαρμογής.

Β. Δεξιότητες

• Χειρισμός εργαλείων λογισμικού: Οι εκπαιδευόμενοι θα εξοικειωθούν με τη χρήση εργαλείων λογισμικού που χρησιμοποιούνται για το post-processing δεδομένων από drone, όπως γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS) και λογισμικά επεξεργασίας εικόνας. Αυτό απαιτεί τη χρήση του ποντικιού, του πληκτρολογίου και άλλων εργαλείων ελέγχου του υπολογιστή.
• Χειρισμός εξοπλισμού drone: Οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν βασικές ψυχοκινητικές δεξιότητες σχετικά με τον χειρισμό και τη λειτουργία του εξοπλισμού drone. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη χρήση του τηλεχειριστηρίου, την εκτέλεση πτήσεων και τον έλεγχο του drone σε χώρους και περιβάλλοντα.
• Χειρισμός τρισδιάστατων μοντέλων: Οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν δεξιότητες στο χειρισμό τρισδιάστατων μοντέλων που έχουν δημιουργηθεί από τα δεδομένα drone. Αυτό περιλαμβάνει την περιστροφή, τη μετακίνηση και το ζουμ του μοντέλου, χρησιμοποιώντας το ποντίκι και άλλα εργαλεία ελέγχου.
• Συγχρονισμός χειρισμών και οπτική αντίληψη: Κατά την επεξεργασία των δεδομένων, οι εκπαιδευόμενοι θα αναπτύξουν την ικανότητα να συγχρονίζουν τις κινήσεις του χεριού και των δακτύλων με τις αλλαγές που βλέπουν στην οθόνη. Αυτό ενισχύει την οπτική αντίληψη και την ικανότητα αναγνώρισης και παρακολούθησης λεπτομερειών στα δεδομένα.
• Καλλιέργεια αναλυτικής σκέψης: Οι εκπαιδευόμενοι θα εξασκηθούν στην ανάλυση και την αποσαφήνιση πολύπλοκων δεδομένων που προέρχονται από πτήσεις drone. Αυτό συμπεριλαμβάνει την αναγνώριση προτύπων, την εξαγωγή συμπερασμάτων και τη λήψη αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα.
• Αυτές οι ψυχοκινητικές δεξιότητες θα βοηθήσουν τους εκπαιδευόμενους να ανταποκριθούν αποτελεσματικά στις προκλήσεις του post-processing δεδομένων από drone και να επιτύχουν τα επιθυμητά αποτελέσματα στην ανάλυση και εφαρμογή των δεδομένων.

Γ. Ικανότητες

• Επαγγελματική ευθύνη: Οι εκπαιδευόμενοι θα είναι εξοικειωμένοι με την ευθύνη που συνοδεύει την επεξεργασία δεδομένων drone και θα αντιμετωπίζουν την εργασία τους με επαγγελματική δεοντολογία και ακρίβεια.
• Κριτική σκέψη: Οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν αναπτύξει την ικανότητα για κριτική σκέψη και ανάλυση των δεδομένων που προκύπτουν από τις πτήσεις drone. Θα είναι σε θέση να αξιολογούν και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα με σκοπό την παραγωγή ενημερωμένων και ουσιαστικών αποφάσεων.
• Συνεργατικότητα: Οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν εκπαιδευτεί στη συνεργασία με άλλους επαγγελματίες, όπως πιλότους drone, γεωγράφους, μηχανικούς και ερευνητές, προκειμένου να ανταλλάσσουν γνώσεις και να επιτελούν αποτελεσματικά την εργασία τους.
• Ευελιξία και προσαρμοστικότητα: Οι εκπαιδευόμενοι θα αναπτύξουν την ικανότητα να προσαρμόζονται σε νέες τεχνολογίες, εργαλεία και μεθόδους που εμφανίζονται στον τομέα του post-processing δεδομένων από drone. Θα είναι ευέλικτοι και έτοιμοι να προσαρμοστούν σε νέες απαιτήσεις και προκλήσεις που προκύπτουν.
• Αδιάλειπτη εκμάθηση: Οι εκπαιδευόμενοι θα αντιλαμβάνονται την ανάγκη για συνεχή εκπαίδευση και επιμόρφωση στον τομέα του post-processing. Θα είναι πρόθυμοι να προσαρμόζονται σε νέες τεχνολογίες και πρακτικές, και θα διατηρούνται ενημερωμένοι για τις τελευταίες εξελίξεις.
• Αυτές οι ικανότητες και στάσεις ενισχύουν την επαγγελματική αποτελεσματικότητα και την επιτυχία των εκπαιδευόμενων στον τομέα του post-processing δεδομένων από drone.

Βασικές Πληροφορίες

Επιστημονική ομάδα:

Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Διονύσιος Καλύβας, Καθηγητής  (Αξιολόγησης Γαιών – Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων στη Γεωργία και Χωρικής Ανάλυσης) του Τμήματος Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Στο πρόγραμμα διδάσκουν:

Ο Κωνσταντίνος Σούλης, Επίκουρος Καθηγητής (Γεωπληροφορικής και Χωρικής Ανάλυσης στη Γεωργία και το Περιβάλλον) του Τμήματος Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Ο Στυλιανός Γεροντίδης, ΕΔΙΠ του Τμήματος Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Ο Αντώνιος Καββαδίας, επιστημονικός συνεργάτης στην Ερευνητική Μονάδα Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών συμμετέχοντας σε προγράμματα που σχετίζονται με εφαρμογές GIS και Τηλεπισκόπησης.

Ο Ευάγγελος Δοσιάδης, επιστημονικός συνεργάτης στην Ερευνητική Μονάδα Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών συμμετέχοντας σε προγράμματα που σχετίζονται με εφαρμογές GIS και Τηλεπισκόπησης

Υποχρεώσεις εκπαιδευόμενων/Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα πρέπει:

• να έχουν παρακολουθήσει το σύνολο των διδακτικών ενοτήτων. Οι απουσίες δεν μπορούν να υπερβαίνουν το 10% των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης.
• να έχουν ολοκληρώσει με επιτυχία την εξέταση (η εξέταση θα γίνει μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας E-class ΚΕΔΙΒΙΜ με ερωτήσεις Σωστού/Λάθους, πολλαπλών απαντήσεων και μελέτες περιπτώσεων).
• να έχουν καταβάλει το σύνολο των διδάκτρων μέχρι την έναρξη του προγράμματος.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απονέμεται στους συμμετέχοντες Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης το οποίο εκδίδεται από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ.

Στους συμμετέχοντες που παρακολούθησαν αλλά δεν ολοκλήρωσαν το σύνολο του προγράμματος, μπορεί να παρέχεται Βεβαίωση Παρακολούθησης.

Κόστος συμμετοχής – Εκπτωτική πολιτική

Το κόστος συμμετοχής στο πρόγραμμα είναι 350€ και πρέπει να καταβληθεί πριν την έναρξη του προγράμματος προκειμένου να κατοχυρωθεί η συμμετοχή στο πρόγραμμα.

Όσοι δηλώσουν συμμετοχή στο πρόγραμμα έως τις 01.02.2024, δικαιούνται έκπτωση 15% λόγω πρώιμης εγγραφής (early entry) και κατά την πληρωμή θα πρέπει να καταθέσουν 300€ και όχι 350€.

Επιπλέον εκπτώσεις για:

• φοιτητές (προπτυχιακοί – μεταπτυχιακοί): Έκπτωση 15% – Δίδακτρα 300€
• άνεργοι: Έκπτωση 15% – Δίδακτρα 300€
• δημόσιοι υπάλληλοι: Έκπτωση 15% – Δίδακτρα 300€
• μέλη του ΓΕΩΤΕΕ: Έκπτωση 15% – Δίδακτρα 300€

Οι εκπτωτικές πολιτικές και η πρώιμη εγγραφή (early entry) δεν συνδυάζονται. Οι ενδιαφερόμενοι/ενδιαφερόμενες καταθέτουν το ανωτέρω ποσό στον παρακάτω λογαριασμό, στον οποίο δικαιούχος είναι ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του ΓΠΑ, αναφέροντας απαραίτητα το όνομά τους και τον κωδικό ΕΛΚΕ του έργου (Κωδικός: 450.0036).

Εθνική Τράπεζα στο λογαριασμό με IBAN GR 2801100400000004001883448

Το αποδεικτικό κατάθεσης επισυνάπτεται στην αίτηση που υποβάλλεται ηλεκτρονικά στην ιστοσελίδα του Κέντρου Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ.

Πολιτική επιστροφής χρημάτων

• Σε περίπτωση που το πρόγραμμα δεν πραγματοποιηθεί εν μέρει ή συνολικά, θα επιστρέφονται στο ακέραιο οι όποιες πληρωμές έχουν γίνει.
• Σε περίπτωση που ο εκπαιδευόμενος αποχωρήσει πριν την έναρξη των μαθημάτων και δεν έχει προχωρήσει σε πρόσβαση στο υλικό του προγράμματος μέσω της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης του ΚΕΔΙΒΙΜ/ΓΠΑ, δικαιούται να λάβει επιστροφή όλων των διδάκτρων που έχει καταβάλει.