ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
ΤΜΗΜΑ
ΒΙΟΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Περιεχόμενο Μαθήματος

1) Στατιστικά πακέτα (τι προσφέρουν, κοινά χαρακτηριστικά, πώς τα χρησιμοποιούμε).
2) Σύντομη επισκόπηση βασικών θεμάτων στατιστικής συμπερασματολογίας: o Στατιστική σημαντικότητα. o Διαστήματα εμπιστοσύνης (α) για τον μέσο ενός πληθυσμού (β) για τη διαφορά των μέσων δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα και με ζευγαρωτές παρατηρήσεις (γ) για το ποσοστό ενός (διωνυμικού) πληθυσμού δ) για τη διαφορά δύο ποσοστών ε) για τη διακύμανση ενός πληθυσμού στ) για το λόγο των διακυμάνσεων δύο πληθυσμών. o Στατιστικοί έλεγχοι (α) για τον μέσο ενός πληθυσμού (β) για τη σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα και με ζευγαρωτές παρατηρήσεις (γ) για το ποσοστό ενός (διωνυμικού) πληθυσμού και (δ) για τη σύγκριση δύο ποσοστών ε) για τη διακύμανση ενός πληθυσμού στ) για το λόγο των διακυμάνσεων δύο πληθυσμών. o Ανάλυση διακύμανσης (α) με έναν παράγοντα (β) με δύο παράγοντες με και χωρίς αλληλεπίδραση. Έλεγχοι πολλαπλών συγκρίσεων. o Έλεγχος X2 (καλής προσαρμογής, ανεξαρτησίας).
3) Πώς γίνεται ο έλεγχος των αναγκαίων για την εφαρμογή των παραμετρικών στατιστικών ελέγχων υποθέσεων/παραδοχών. o Έλεγχοι κανονικότητας ενός πληθυσμού (Kolmogorov-Smirnov test, Anderson-Darling test, κτλ.). o Έλεγχοι ισότητας διασπορών (Bartlett test, Cochran test, κτλ.). o Διαγράμματα υπολοίπων, Normal probability plot κτλ..
4) Τι επιλογές έχουμε στις περιπτώσεις που δεν ικανοποιούνται οι αναγκαίες για την εφαρμογή των παραμετρικών στατιστικών ελέγχων υποθέσεις/παραδοχές. o Μη παραμετρικοί έλεγχοι (Sign test, Mann-Whitney test, Wilcoxon test, Kruskal-Wallis test, Friedman test, κτλ.).
5) Ανάλυση παλινδρόμησης o Απλή γραμμική παλινδρόμηση και συσχέτιση. o Πολλαπλή παλινδρόμηση και συσχέτιση. o Λογιστική παλινδρόμηση.
6) Αποκλίσεις από τις υποθέσεις του γραμμικού μοντέλου. o Διαγράμματα υπολοίπων για την ανίχνευση αποκλίσεων. o Μη γραμμικά μοντέλα και μετασχηματισμοί δεδομένων

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Βιβλιογραφία

1. Κούτρας, Μ. Β. και Ευαγγελάρας Χ., Ανάλυση Παλινδρόμησης-Θεωρία και Εφαρμογές, Εκδόσεις Σταμούλη, 2010.
2. Watt, T. A., McCleery, R. H. and Hart, T., Introduction to Statistics for Biology, Chapman and Hall/CRC, Third Edition, 2007.
3. Zar, J. H., Biostatistical Analysis, Prentice Hall, Fifth Edition, 2010

NEWSLETTER

Η Βιοτεχνολογία αποτελεί ένα ραγδαία αναπτυσσόμενο σύνθετο επιστημονικό κλάδο ο οποίος στοχεύει στην αξιοποίηση της εντυπωσιακής προόδου που έχει πραγματοποιηθεί στις Βιολογικές και συναφείς επιστήμες, με σκοπό την ανάπτυξη νέων και προηγμένων προϊόντων και υπηρεσιών
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram Μετάβαση στο περιεχόμενο