ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
Τμήμα Επιστήμης
Ζωϊκής Παραγωγής

Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυϊας

Περιεχόμενο Μαθήματος

Επισκόπηση των σχεσιακών ΒΔ και των Αποθηκών Δεδομένων. Σχεδιασμός και υλοποίηση Αποθηκών δεδομένων. Παραδείγματα σεναρίων ενοποίησης και ανταλλαγής δεδομένων. Διαδικασία εξαγωγής, μετατροπής και εισαγωγής δεδομένων ETL. Αντιμετώπιση προβλημάτων μετασχηματισμού και ελλιπούς πληροφορίας στις Βάσεις Δεδομένων. Αστεροειδή (star schemata) και σχήματα χιονονιφάδας (snowflake schemata). Πίνακες διαστάσεων (dimension tables) και πίνακες συμβάντων (fact tables). Πολυδιάστατα μοντέλα δεδομένων – υπερ-κύβοι. Αναλυτική επεξεργασία δεδομένων (OLAP) και σχετικές πράξεις. Οπτικοποίηση δεδομένων Μέθοδοι και τεχνικές εξόρυξης γνώσης από δεδομένα. Κατηγοριοποίηση (Μοντέλο κατηγοριοποίησης, Τύποι και αξιολόγηση κατηγοριοποιητών). Ομαδοποίηση (Έννοια ομαδοποίησης, βασικές οικογένειες αλγορίθμων ομαδοποίησης). Βασικοί Κανόνες Συσχέτισης. Εργαστήριο 1.       Ειδικό λογισμικό ανοικτού κώδικα για τη δημιουργία και διαχείριση Αποθηκών Δεδομένων. Ειδικό λογισμικό ανοικτού κώδικα για την αναλυτική επεξεργασία δεδομένων. Χρήση εργαλείων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα (ενδεικτικά, WEKA, Analysis Services).

Μαθησιακά Αποτελέσματα

  • Θα έχουν κατανοήσει την έννοια και τα χαρακτηριστικά ενός ευφυούς συστήματος,
  • Θα έχουν κατανοήσει την έννοια  της εκπαίδευσης ενός ευφυούς συστήματος
  • θα κατανοούν και θα αναγνωρίζουν τις διαφορές ανάμεσα στις Βάσεις Δεδομένων και στις Αποθήκες Δεδομένων και θα μπορούν να δημιουργούν Αποθήκες Δεδομένων χρησιμοποιώντας τα βήματα της ETL (extract, transform and load) διαδικασίας.
  • Θα μπορούν να διαγνώσουν τυχόν προβλήματα που προέκυψαν από την ενοποίηση, τον μετασχηματισμό και την ολοκλήρωση των δεδομένων.
  • Θα μπορούν να δημιουργούν καλά δομημένους πίνακες διαστάσεων (dimension tables) και πίνακες συμβάντων (fact tables) και θα μπορούν να τα χρησιμοποιούν ώστε να δημιουργήσουν αστεροειδή σχήματα (star schemata) και σχήματα χιονονιφάδας (snowflake schemata).
  • Θα μπορούν να διακρίνουν την καταλληλότερη μέθοδο για την εξαγωγή γνώσης μέσα από ένα μεγάλο πλήθος δεδομένων,
  • Θα αποκτήσουν την δεξιότητα να χρησιμοποιούν έτοιμα εργαλεία για εξόρυξη γνώσης
  • Θα μπορούν να συνδυάζουν αποτελέσματα από κατηγοριοποίηση (classification), ομαδοποίηση (clustering) και κανόνες συσχέτισης (association rules) και να καταλήγουν σε παραγωγή νέας γνώσης.

Θα μπορούν να συνδυάζουν αποτελέσματα από κατηγοριοποίηση (classification), ομαδοποίηση (clustering) και κανόνες συσχέτισης (association rules) και να καταλήγουν σε παραγωγή νέας γνώσης

Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία : Tan Pang - Ning,Steinbach Michael,Kumar Vipin, Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, 2η Έκδοση, 2018, ΕΚΔΟΣΕΙΣ Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε, Αθήνα. ΑΛ. ΝΑΝΟΠΟΥΛΟΣ, Γ. ΜΑΝΩΛΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΤΙΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, 2008, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΜΟΝ. ΕΠΕ Κύρκος Ευστάθιος. Επιχειρηματική Ευφυΐα και Εξόρυξη Δεδομένων (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 320088) Έκδοση: 1/2016 ISBN: 978-960-603-109-0. Ηλεκτρονικό Βιβλίο. Διαθέτης (Εκδότης): Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα - Αποθετήριο "Κάλλιπος". Σταλίδης Γιώργος, Καρδάρας Δημήτρης. Διαχείριση δεδομένων και επιχειρηματική ευφυΐα. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 320080). Έκδοση: 1/2016. ISBN: 978-960-603-398-8. Ηλεκτρονικό Βιβλίο Διαθέτης (Εκδότης): Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα - Αποθετήριο "Κάλλιπος" -Συναφή επιστημονικά περιοδικά: DATAMINE - Data Mining and Knowledge Discovery IDA - Intelligent Data Analysis IJDWM - International Journal of Data Warehousing and Mining MLDM - Transactions on Machine Learning and Data Mining

Διδάσκοντες

2105294888
stefanos@aua.gr
Αντίθετα με αυτό που θεωρεί η πλειοψηφία, το Lorem Ipsum δεν είναι απλά ένα […]

NEWSLETTER

To Τμήμα ΕΖΠ έχει ως αποστολή τη δημιουργία άρτια καταρτισμένων επιστημόνων ικανών να εφαρμόζουν τις αρχές της βιολογίας, της τεχνολογίας και της οικονομίας σε θέματα που σχετίζονται με την παραγωγή, διαχείριση και διατήρηση των παραγωγικών ζώων και των κατάλληλων για μαζική παραγωγή υδρόβιων οργανισμών
+30 210 529 4426
+30 210 529 4414
Ιερά Οδός 75
Μετάβαση στο περιεχόμενο