ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
Τμήμα Επιστήμης
Φυτικής Παραγωγής

Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας

Περιεχόμενο Μαθήματος

1) Προαπαιτούμενες γνώσεις Πιθανοτήτων και Στατιστικής
• Βασικές διακριτές κατανομές (Υπεργεωμετρική, Διωνυμική, Poisson, Γεωμετρική)
• Κανονική κατανομή και Κεντρικό Οριακό Θεώρημα
• Περιγραφή της κατανομής δείγματος
• Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων.

2) Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών
• Διάγραμμα Aιτίου-Aποτελέσματος
•Διάγραμμα Pareto
•Διάγραμμα Διασποράς
•Διάγραμμα διαδοχικών τιμών
• Χάρτες Ελέγχου (μεταβλητών, ιδιοτήτων)
• Δείκτες ικανότητας διεργασίας

3) Δειγματοληψία Αποδοχής
• Απλά και Διπλά Σχέδια Δειγματοληψίας
•Ακολουθιακά Σχέδια Δειγματοληψίας
• Το Σύστημα Δειγματοληψίας MIL STD 105E

4) Σχεδιασμός πειραμάτων
• Βασικές αρχές σχεδιασμού πειραμάτων και βασικά πειραματικά σχέδια
• Ανάλυση Διακύμανσης

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή των μεταπτυχιακών φοιτητών, του ΠΜΣ  Επιστήμη & Τεχνολογία Τροφίμων, στις βασικές αρχές και τις μεθόδους του στατιστικού ελέγχου ποιότητας όπως εφαρμόζεται από τις βιομηχανίες τροφίμων

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια αναμένεται να:

Μπορεί να εξηγήσει το νόημα της κατανομής πιθανότητας και να μπορεί να χρησιμοποιεί την κανονική κατανομή και βασικές διακριτές κατανομές

Μπορεί να εφαρμόζει στατιστικούς ελέγχους υποθέσεων και να κατασκευάζει διαστήματα εμπιστοσύνης

Μπορεί να ερμηνεύει σωστά τη στατιστική σημαντικότητα

Μπορεί να επιλέγει και να εφαρμόζει κατάλληλες μεθόδους και εργαλεία στατιστικού ελέγχου ποιότητας

Μπορεί να εξηγήσει τα χαρακτηριστικά των βασικών σχεδίων δειγματοληψίας αποδοχής

Μπορεί να εξηγήσει τα χαρακτηριστικά βασικών πειραματικών σχεδίων

Μπορεί να χρησιμοποιεί κατάλληλο λογισμικό (στατιστικά πακέτα) για να εφαρμόζει μεθόδους και εργαλεία στατιστικού ελέγχου ποιότητας

Έχει (επί)γνωση της αβεβαιότητας (και του μεγέθους της) που αναπόδραστα εμπεριέχεται στα συμπεράσματα που αφορούν στοχαστικά φαινόμενα και πειράματα

Έχει γνώση των θεμάτων δεοντολογίας και ηθικής που σχετίζονται με τη συλλογή και χρήση δεδομένων και τη δημοσιοποίηση των συμπερασμάτων που εξάγονται από αυτά

Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:
1. Montgomery, D.C. Introduction to Statistical Quality Control, Sixth Edition, John Wiley & Sons, Inc, 2009.
2. Παπαδόπουλος, Γ. Κ., Εισαγωγή στις Πιθανότητες και τη Στατιστική, Εκδόσεις Gutenberg, 2015

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:
1. Journal of Quality Technology (JQT)
2. Quality and Reliability Engineering International (QREI)
3. Quality Technology and Quantitative Management (QTQM)

Διδάσκοντες

(+30)2105294131
gpapadop@aua.gr
Καθηγητής Εφαρμοσμένης Στατιστικής, Εφαρμοσμένων Πιθανοτήτων και Ανάλυσης Πειραμάτων στις Γεωπονικές Επιστήμες, Δ/ντής του Ινστιτούτου […]

NEWSLETTER

Το Τμήμα Επιστήμης Φυτικής Παραγωγής (ΕΦΠ) του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΓΠΑ) είναι το πρώτο αμιγές Πανεπιστημιακό Τμήμα Φυτικής Παραγωγής στην Ελλάδα και ιδρύθηκε τον Ιούνιο του 1989 (Π.Δ. 377/16-6-89, ΦΕΚ 166Α΄)
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram Μετάβαση στο περιεχόμενο