ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
Τμήμα Επιστήμης
Φυτικής Παραγωγής

Βιομετρία

Περιεχόμενο Μαθήματος

Το μάθημα προσφέρεται στο Τμήμα Επιστήμης Ζωικής Παραγωγής και σκοπό έχει να κατανοήσουν οι φοιτητές βασικά θέματα της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιστικής ώστε να μπορούν να εφαρμόζουν σωστά βασικές στατιστικές μεθόδους στο πεδίο της Επιστήμης Ζωικής Παραγωγής.
Ενότητες Περιεχομένου:
1) Στατιστική προσέγγιση προβλημάτων: μια γενική επισκόπηση.
2) Στοχαστικά – μη ντετερμινιστικά προβλήματα στην επιστήμη Ζωικής Παραγωγής και στο ευρύτερο πεδίο των Γεωπονικών Επιστημών
3) Πώς απαριθμούμε.
4) Η έννοια και βασικές Ιδιότητες της πιθανότητας.
5) Δεσμευμένη πιθανότητα, ανεξαρτησία.
6) Τυχαίες μεταβλητές.
7) Ειδικές διακριτές κατανομές (Bernoulli, Διωνυμική, Poisson).
8) Ειδικές συνεχείς κατανομές.
9) Κεντρικό οριακό θεώρημα.
10) Από τις πιθανότητες στη στατιστική.
11) Κατανόηση της κατανομής πειραματικών/δειγματοληπτικών δεδομένων από την επιστήμη Ζωικής Παραγωγής και από το ευρύτερο πεδίο των Γεωπονικών Επιστημών με μεθόδους περιγραφικής στατιστικής.
12) Κατανομές δειγματοληψίας.
13) Εκτιμητική και στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων στην επιστήμη Ζωικής Παραγωγής και στο ευρύτερο πεδίο των Γεωπονικών Επιστημών ((α) για τον μέσο ενός πληθυσμού (β) για τη σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα και με ζευγαρωτές παρατηρήσεις (γ) για το ποσοστό ενός (διωνυμικού) πληθυσμού και (δ) για τη σύγκριση δύο ποσοστών).
14) Ανάλυση Διακύμανσης στην επιστήμη Ζωικής Παραγωγής και στο ευρύτερο πεδίο των Γεωπονικών Επιστημών.
15) Στατιστικά μοντέλα στην επιστήμη Ζωικής Παραγωγής και στο ευρύτερο πεδίο των γεωπονικών επιστημών
16) Έλεγχος X2 (καλής προσαρμογής, ανεξαρτησίας).

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια αναμένεται να:

  • Μπορεί να διακρίνει τα στοχαστικά από τα αιτιοκρατικά φαινόμενα και πειράματα με έμφαση στο πεδίο της επιστήμης Ζωϊκής Παραγωγής και ευρύτερα των Γεωπονικών Επιστημών.
  • Μπορεί να χρησιμοποιεί βασικά εργαλεία πιθανοτήτων και βασικούς κανόνες  και μεθόδους απαρίθμησης.
  • Αντιλαμβάνεται την πρακτική αξία και τη σημασία των πιθανοτήτων στην κατανόηση και ερμηνεία στοχαστικών φαινομένων και πειραμάτων στο πεδίο της επιστήμης Ζωϊκής Παραγωγής και ευρύτερα των Γεωπονικών Επιστημών.
  • Μπορεί να περιγράφει και να παρουσιάζει συνοπτικά τα δεδομένα που έχουν συγκεντρωθεί  από την παρατήρηση ενός φαινόμενου ή την εκτέλεση ενός πειράματος.
  • Μπορεί να μεταφράσει ένα ερευνητικό ερώτημα σε κατάλληλο (ους)  έλεγχο (ους)  υποθέσεων, δοθέντων των δεδομένων και του τρόπου συλλογής τους (του πειραματικού σχεδίου ή του σχεδίου δειγματοληψίας) και εντός των ορίων του περιεχομένου του μαθήματος.
  • Μπορεί να εφαρμόζει στατιστικούς ελέγχους υποθέσεων και να κατασκευάζει διαστήματα εμπιστοσύνης που επιλέγει για την εξαγωγή συμπερασμάτων από πειραματικά ή δειγματοληπτικά δεδομένα από το πεδίο της επιστήμης Ζωϊκής Παραγωγής και ευρύτερα των Γεωπονικών Επιστημών (και εντός των ορίων του περιεχομένου του μαθήματος).
  • Έχει (επί)γνωση των προϋποθέσεων που απαιτούνται για την εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων που επιλέγει καθώς και της αναγκαιότητας ελέγχου των προϋποθέσεων αυτών.
  • Αντιλαμβάνεται και ερμηνεύει σωστά τη στατιστική σημαντικότητα.
  • Μπορεί να διατυπώνει συμπεράσματα για στοχαστικά φαινόμενα και πειράματα και να τα ερμηνεύει σωστά και με όρους του φυσικού προβλήματος και όχι κατ’ ανάγκη με χρήση στατιστικής ορολογίας.
  • Έχει (επί)γνωση της αβεβαιότητας (και του μεγέθους της) που αναπόδραστα εμπεριέχεται στα συμπεράσματα που αφορούν στοχαστικά φαινόμενα και πειράματα.
  • Μπορεί να κρίνει και να αξιολογεί ισχυρισμούς και συμπεράσματα που βασίζονται σε πειραματικά ή δειγματοληπτικά δεδομένα.
  • Έχει γνώση των θεμάτων δεοντολογίας και ηθικής που σχετίζονται με τη συλλογή και χρήση δεδομένων και τη δημοσιοποίηση των συμπερασμάτων που εξάγονται από αυτά.

Βιβλιογραφία

1. Εισαγωγή στις Πιθανότητες και τη Στατιστική, Γ. Κ. Παπαδόπουλος, Εκδόσεις Gutenberg (Γ. Δαρδανός-Κ. Δαρδανός O.E.), Αθήνα, 2015
2. Εισαγωγή στη Στατιστική, των Σ. Κουνιά, Φ. Κολυβά-Μαχαίρα, Κ. Μπαγιάτη και Ε. Μπόρα-Σέντα, Εκδόσεις Χριστοδουλίδη, Θεσσαλονίκη, 2001
3. Biostatistical Analysis, Zar, J.H., Prentice Hall, 1999

Διδάσκοντες

(+30)2105294131
gpapadop@aua.gr
Καθηγητής Εφαρμοσμένης Στατιστικής, Εφαρμοσμένων Πιθανοτήτων και Ανάλυσης Πειραμάτων στις Γεωπονικές Επιστήμες, Δ/ντής του Ινστιτούτου […]

NEWSLETTER

Το Τμήμα Επιστήμης Φυτικής Παραγωγής (ΕΦΠ) του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΓΠΑ) είναι το πρώτο αμιγές Πανεπιστημιακό Τμήμα Φυτικής Παραγωγής στην Ελλάδα και ιδρύθηκε τον Ιούνιο του 1989 (Π.Δ. 377/16-6-89, ΦΕΚ 166Α΄)
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram Μετάβαση στο περιεχόμενο